BraveはAI向けのパワフルな検索APIを発表します

高品質なグラウンディングデータにより、低コストのオープンウェイトLLMがChatGPT・Google AI Mode・Perplexityを上回ることをテストで実証

本日、Braveは新しいBrave Search APIを発表します。このアップデートにより、AIアプリケーションを通じたWeb検索が格段に使いやすくなります。今回のリリースには3つの大きなアップデートが含まれています。最もパワフルな検索API、開発者向けツールの拡充、そしてよりシンプルで低コスト、かつ高性能なプランの提供です。あわせてBraveは、このリリースで提供される高品質なAPIデータを活用することで、性能の低いオープンウェイトLLMがトップクラスのLLMを上回れることを示す研究結果も公開しています。今回の主なアップデート内容は以下のとおりです。

1. LLMコンテキストAPI：AIアプリケーション向けとして現時点で最も強力な検索APIです。あらゆるクエリや質問に対して、WebからLLMに最適な関連コンテキストを提供するよう最適化されています。すでにBrave社内で大規模に活用されており、世界最大のプライベートユーザー向けAIアプリケーションであるBrave Searchにおいて、1日あたり2,200万件以上の回答を生成しています。BraveのチャットボットであるAsk Braveは、このLLMコンテキストAPIとオープンウェイトモデルのQwen3を組み合わせることで、高品質なコンテキストデータを活用し、ChatGPT・Perplexity・Google AI Modeとの直接比較においても優れた結果を示しています。

2. 開発者向けツール：Brave Search APIスキルを新たにリリースするとともに、Brave Search APIの活用方法に関する質問に答えるために強化されたAPIアシスタントを開発者ポータルに統合しました。これらのスキルは、Cursor・OpenCode・ClaudeCodeなど、主要な開発者向けAIツールからも利用できます。

3. シンプル・低コスト・高性能なプラン：新設された2つのプラン「Search」と「Answers」には、必要なものがすべて含まれています。Searchプランには、Web・LLMコンテキスト（本日新規リリース）・画像・ニュース・動画など、あらゆる種類の検索が含まれており、1,000リクエストあたり5ドルで提供されます。Answersプランは、回答の根拠となったWeb検索結果とともに、調査済みの回答を提供します。料金はWeb検索1,000件あたり4ドル＋トークン100万件（入出力合計）あたり5ドルです。

Web検索はWebとAIにとって不可欠なインフラです。Brave Searchは、欧米における独立したグローバル規模の検索インデックスを持つ3社のうちの1つであり、Big Tech以外では唯一の検索エンジンです。また、LLM向けに設計された最先端のAPIを通じて公開されている唯一のインデックスでもあり、SOC2準拠およびゼロデータリテンション・オプションも提供しています。

LLMコンテキストAPI

主要なAI検索エンジンを対象とした社内評価において、LLMコンテキストAPIとオープンウェイトモデルQwen3を組み合わせたAsk Braveは、ChatGPT・Perplexity・Google AI Modeを上回る結果を示しました。これまでAI業界では、高性能モデルの重要性が強調されてきました。しかし今回のテストでは、高品質なグラウンディングデータを活用することで、性能の低いオープンウェイトモデルでもクローズドなフロンティアモデルを超えられることが示されました。これこそがLLMコンテキストAPIの提供するデータであり、本日一般公開するものです。これを活用することで、AIを使って開発するすべての人が同様の高品質な結果を得られるようになります。

LLMコンテキストAPIは、データファーストのランキングという独自のアプローチを採用しており、最も関連性の高い「スマートチャンク」をランク付けし、LLMが消費しやすいコンパクトな形式にまとめます。これにより、グラウンディングコンテキストの精度が最大化されます。これはBraveが完全な検索エンジンインフラを保有しているからこそ実現できるものであり、レイテンシーの問題やデータアクセスの制限に悩まされるスクレイパーとは一線を画しています。

評価

2025年11月30日、Claude Opus 4.5およびClaude Sonnet 4.5を審査モデルとして使用し、主要なAI回答エンジンの包括的な評価を実施しました。

評価は、実際の利用状況からランダムに抽出した1,500件の共通クエリ（例：iPhoneは電源オフ時にデータを収集するか）を使用して、Ask Brave・Grok・Google AI Mode・ChatGPT・Perplexityの回答を収集することで行いました。Ask Brave以外のすべての回答は、BrightDataを使用して取得しました。スクレイピングサービスを利用した目的は、各プロバイダーが匿名ユーザーに提供する実際の体験を正確に再現するためです。

収集した回答は、LLMを審査モデルとして使用して評価しました（Claude Opus 4.5とClaude Sonnet 4.5の両方を多数決方式で使用）。評価の信頼性を最大化するため、すべての組み合わせによるペアワイズ比較を実施し、さらに位置バイアスを排除するために各ペアを2回評価しました（AとB、BとAの順で評価）。

Grokが最高スコアを獲得し、Ask Braveがそれに僅差で続きました。Ask BraveはQwen3という比較的性能の低いオープンウェイトモデルを使用しているにもかかわらず、この結果を達成しました。この差を生んだ最大の要因は、Ask Braveが高品質なグラウンディングコンテキスト・エンドポイントを活用していることです。これが、本日リリースするAPIです。検索インデックスへのアクセスが限られているシステムは大きく後れを取っており、回答の質を左右するのはモデルの性能よりもコンテキストの品質であることが明確に示されています。

これは、コンテキストの質が回答の質を左右する最も重要な要素である可能性が高いことを示しています。最先端のグラウンディング（根拠となるデータ）を活用したオープンウェイトモデルは、質の低いコンテキストしか持たない高性能なフロンティアモデルと互角に戦い、しばしばそれを上回ります。大規模モデルのコモディティ化が進む中、高品質なデータの重要性は、AIにおける商業的価値を生み出す要因に対する投資家の評価を変えるべきでしょう。

評価プロンプトの詳細はこちらをご覧ください ¹

LLMコンテキストがどのように機能するか

通常のWeb検索は人間が使用する用途向けに最適化されており、URLを中心に設計されています。しかし、AIやLLM（大規模言語モデル）のユースケースにより強力に対応するため、Braveの刷新されたSearch APIは機械による利用に最適化されています。LLMコンテキストAPIはさらに一歩進んで、データファーストのランキングを提供します。最も関連性の高い「スマートチャンク（情報のかたまり）」が順位付けされ、LLMが処理しやすいコンパクトな形式にまとめられます。

各クエリ（検索リクエスト）では、以下のような処理が行われます。

1. Braveの独自インデックスを使ってWeb検索を実行し、最も関連性が高く質の良いページを特定します。

2. 次に、各ページのコンテンツをリアルタイムで深く解析し、生のHTMLコンテンツをスマートチャンクに変換します。一般的なWebページのMarkdown変換をはるかに超えた処理を行っており、以下の点において最適化されています。

   • Brave Searchの構築・スケールアップで培った長年の経験を基にした、クエリに最適化されたスニペット、Markdown変換、その他のテキスト抽出手法を活用したクリーンなテキスト抽出

   • 構造化データの抽出（JSON+LDスキーマ、itemprops、行レベルの粒度を含むテーブルなど）

   • 技術的な質問やコーディングエージェントに非常に有効な、専門的なコードコンテキストの抽出

   • フォーラムのディスカッション抽出

   • YouTubeの字幕処理

3. 最後に、クエリに対して最も関連性の高い情報を特定するために独自開発したシステムを使って、これらのスマートチャンクをランク付けします。最終的なレスポンスはユーザーが指定した設定に従ってまとめられ、トークンの総数やURLの数などを細かく制御することができます。

このプロセスにより、上位の検索結果を考慮しながら、抽出されたグラウンディングコンテキストの精度を最大化し、幅広さと深さの両方を確保します。そのすべてを、レイテンシ（応答速度）を犠牲にすることなく実現しています。

これらのステップは、通常の検索に対するオーバーヘッド（追加処理の負荷）を最小限に抑えるよう徹底的に最適化されています。実際には、通常の検索に対するオーバーヘッドはp90（上位90パーセンタイル）で130ms未満に抑えられており、LLMコンテキストへの呼び出し全体のレイテンシはp90で600ms未満となっています。

比類なきコントロール

LLMコンテキストAPIは、BraveのSearchツールであるGogglesおよび新しいLLMコンテキストバジェット（トークンの予算を設定し、細かい粒度で利用コストを管理できる機能）と連携して動作します。また、ローカル検索にも対応しています。それぞれを詳しく見ていきましょう。

Gogglesをサポート

GoggleはBrave Search独自の機能です。ドメインやURLパターンによって検索結果をフィルタリング、ブースト（優先表示）、またはダウンランク（優先度を下げる）することができ、数千ものルールに対応するよう拡張できます。これほどのレベルの制御を提供している検索エンジン（およびLLMコンテキスト）プロバイダーは他にありません。Gogglesについて詳細はこちらをご覧ください。

LLMコンテキストバジェット

出力されるLLMコンテキストのサイズは、オプションの maximum_number_of_tokens APIパラメータを使って細かく制御できます。このパラメータは、最終レスポンスのトークン数（推定値）の上限を設定するものです。選択プロセスではこの上限を考慮した上で、予算内に収まるよう最も関連性の高いデータを優先して返します。

その他のオプションでは、各URLの寄与度、結果の最大件数、ランキングの種類などを調整でき、特定のユースケースに合わせてAPIをカスタマイズすることが可能です。

ローカライズされたコンテキスト

位置情報を考慮したクエリに対しては、ヘッダーを通じてユーザーの位置情報を渡すオプションがあります。APIはその情報をもとに以下を返します。

• POIデータ：地元のビジネスに関するスポット情報

• マップ結果：地理的なコンテキストを含む位置情報に特化した検索結果

トークンバジェットは、ローカル結果、マップ結果、グローバルなWeb検索結果の間で効率的に配分されます。APIの詳細については、ドキュメントをご覧ください。

開発者向けツール

今回のリリースにより、Brave Searchはさらに使いやすくなりました。スキルのサポートを開始するとともに、Brave Search APIを最大限に活用する方法についての質問に答えるよう訓練された、統合型AIアシスタントを提供します。

スキル

Brave Search APIがスキルに対応しました。スキルは、モジュール式で再利用可能なワークフローによってAIの機能を拡張する強力な仕組みです。標準化されたフォーマットで現在オープンソース化されているこのスキルを使うことで、AIエディタやCLIがBrave APIを活用した専門的なタスクのための手順、スクリプト、リソースを動的に読み込めるようになります。これにより、OpenClawのリリースを通じて最近Brave APIに登録した20万人以上の開発者をサポートします。

APIアシスタント

開発者ポータルに組み込まれたAPIアシスタントもリリースされました。Brave Search APIに関する質問に答えるよう訓練されており、関連するエンドポイントの案内、コード例の提供、そしてBrave Search APIで実現できることを幅広くガイドします。

よりシンプルで、より安く、さらにパワフルなプラン

既存のすべてのAPI機能を、Search、Answers、Spellcheck、Autocompleteという体系で整理しました。すべてのプランに毎月更新される$5の無料クレジットが付与されます（全プラン合計で$20相当）。これはアプリケーション開発を始める上で、最も手軽な方法です。この無料クレジットを利用するには、プロジェクトのWebサイトにBrave Search APIのクレジット表記を記載するだけです。

Search

このプランには、Web、LLMコンテキスト（本日新たにリリース）、画像、ニュース、動画など、あらゆる種類の検索が含まれています。すべて同一の料金体系で、1,000リクエストあたり$5、毎月$5の無料クレジット付きです。

Answers

数ヶ月前、あらゆる質問にグラウンディングされた回答を提供する専門的なAnswersプランをリリースしました。このエンドポイントはSimpleQAベンチマークで最先端の94.1% F1スコアを達成しており、LLMのハルシネーション（誤った情報の生成）を排除するよう特別に設計されています。詳細につきましてはドキュメントをご覧ください。

Answersの料金は、1,000回のWeb検索あたり$4、さらに100万トークン（入力・出力合計）あたり$5です。毎月最初の$5は無料です。

Answersプランは、最小限のセットアップで手軽にAIの回答機能を利用したい方に最適です。一方、新しいLLMコンテキストAPI（Searchプランに含まれる）は、LLMレイヤーの制御を維持しながら、自分が選んだモデルを使用し、トークン効率の高い方法で最高品質の入力データを得たい方に最適です。

Spellcheck

このAPIはスペルチェックをサービスとして提供します。料金は10,000リクエストあたり$5で、毎月$5の無料クレジットが付与されます。スペルチェックはSearchエンドポイントに組み込まれた機能であり、すべてのクエリはデフォルトでスペルチェックされます。

Autocomplete

このAPIはあらゆるクエリに対してサジェスト（候補の提案）をサービスとして提供します。エンティティ認識機能を備えており、料金は10,000リクエストあたり$5、毎月$5の無料クレジットが付与されます。

なぜBrave Search APIが必要になるのか

LLMのコモディティ化が進む中、LLMが受け取るコンテキストの質が、アプリケーションの品質を左右する最も重要な差別化要因となっています。

Brave Search APIは、大規模な商用LLMや、シンプルなAPI呼び出しでWebの数十億件の検索結果をエージェントやAIアプリに統合したいと考える企業向けに最適化されています。Brave Search APIはすでに世界最大級のAI・LLM企業の大多数を支えています。独立したプライベートなインフラとして、大規模なAIアプリにとって定番の選択肢となっています。その理由は以下の通りです：

• スクレイパーに関するリスクがない:Braveは、Big Tech企業以外で唯一、大規模なWeb検索インデックスを保有しています。他のプロバイダーはスクレイピングに頼っています。スクレイパーは利用規約に違反しており、真のゼロデータリテンションを提供できません。また、Googleから訴訟を起こされているケースもあり、データフィードが突然停止するリスクや、レイテンシの問題を抱えているものもあります。エンタープライズソリューションを提供する企業は、スクレイパーが持つ固有のリスクにクライアントをさらすことを避けるべきです。 

• 利益相反がない:Braveはあなたの検索クエリを自社のLLMのトレーニングに使用しません。

• ゼロデータリテンション（ZDR）:クエリは保存・ログ記録・個人の識別情報への紐付けが一切行われず、真のZDRを実現します。自社の検索スタック全体を所有・運営しているため、品質を損なうことなくすべてのエンドポイントでZDRを提供できます。

• SOC 2（Type II）認証による実証済みのセキュリティ:法的な審査プロセスを効率化し、厳格なセキュリティおよびプライバシー基準を確保します。

• コンプライアンスと継続性:Braveの独立したインフラにより、サードパーティへの依存を排除し、クエリが大手Tech企業に届くことはありません。利用規約違反による即時停止リスクを抱えるスクレイパー（例：Google対SerpAPI）とは異なり、Braveは安定した法的に健全なソリューションを提供します。

今日からBrave Search APIの使用開始しましょう。