Leoの新しい自動モード：ワークフローに適応する賢いAI

先日のロードマップでお伝えしたように、Leoは役立つブラウジングコンパニオンから、あなたのワークフローに適応してより生産性を高めるスマートでパーソナライズされたコラボレーターへと進化しました。Braveブラウザの最新版で、Leoはこのコラボレーターアプローチをさらに発展させ、あなたの特定のニーズに適したAIモデルをインテリジェントに選択するようになりました。

新しい自動モード：常にベストなモデルを

Leoの新しい自動モードは、新しいモデルがリリースされても、調査、評価、手動での切り替えを行うことなく、常に利用可能な最も高性能なAIモデルを使用できることを保証します。新しくより強力なモデルでAI環境が急速に進化する中、自動モードは、無料版のLeoを使用している場合でも、最先端のモデルが利用できるLeo Premiumを使用している場合でも、最適なデフォルトオプションへのアクセスを提供します。

モデルセレクターの自動オプションは、利便性のためにインテリジェントなデフォルト設定を提供する一方で、必要に応じて特定のモデルを手動で選択する機能を常に保持しています。どのモデルが使用されたかを常に確認でき、すぐに手動選択に切り替えて好みのモデルを選択したり、他のモデルで再生成したり、いつでも独自のデフォルト設定を行うことができます。

自動モードの改善を続けることで、特定のタスクに適したモデルのマッチングがさらにスマートになります。現在は、利用プランに応じた画像処理可能なモデルに画像をルーティングしており、言語、コード、ブラウザタブの整理や詳細な調査の実施などのタスク固有の用途といった、より多くのコンテキストタイプに対するルーティング機能を追加していきます。

Leoのモデル進化：継続的な機能向上

Leoが提供するモデルは利用可能な範囲で高性能なAIにアクセスできるよう継続的に改善が行われてきました。

現行モデルラインナップ：

• Llama 3.1 8B：一般的なチャットとコンテンツ生成
• Qwen 3 14B：優れた推論能力、コーディング、そして多言語サポート
• Claude Haiku 3.5：スピード優先の高速チャット
• Claude Sonnet 4 （プレミアム）：優れた分析、創造的な作文、コーディングや推論
• DeepSeek R1 （プレミアム）：複雑なプログラム解決とロジック
• Llama 3.2 Vision：画像認識と解析
• Gemma 3：複数画像の解析とさらなる言語、近日リリース予定

自動モードを使用することで、各モデルの個別の強みを把握したり、手動で切り替えたりする必要なく、これらすべてのモデルの最良の部分を活用できます（手動での切り替えも可能です）。

編集、再生成と改良

Leoの既存機能を基盤として、プロンプトを編集し、レスポンスを再生成して、あなのニーズに最適な出力を得ることができるようになりました。このワークフローにより以下が可能になります。

• 最も適切なモデルですぐにインテリジェントな回答を得るために自動モードで開始する
• アプローチを比較するために異なるモデルで再生成する
• プロンプトを編集し、再度試す
• プロジェクト、ワークフローにベストな回答をコピーして使用する

BYOMでモデルコントロールを比較する

究極のコントロールを求めるユーザーのために、LeoのBring Your Own Model（BYOM）機能では、デバイス上でローカルに実行されているものでも、リモートでホストされているものでも、独自のAIモデルをLeoに接続できます。Ollamaなどのフレームワークを使用してモデルを直接デバイス上で実行し、それらをLeoに接続することで、すべてのデータをプライベートに保つことができます。OpenAIのGPT-4などのサードパーティAPIを使用したい場合は、BYOMがあなた自身のキーを使用してそれらに接続します。

BYOMは、Leoの会話UXとブラウザネイティブなコンテキスト処理機能をシームレスに連携します。カスタムモデルをレスポンス生成のデフォルトモデルとして設定することも可能です。レスポンスの再生成やタブ整理など、その他のLeo機能も間もなくBYOMと統合される予定です。

イノベーションを可能にするプライバシー設計

これらの新たな機能はLeo独自のプライバシー・ファーストのインフラの上に構築されています。

• 無料版の私たちのオープンモデル（Llama、Qwen、Gemma）は、Brave独自の安全なAWS環境で実行され、セッション終了時に会話データを即座に削除するよう設定されています。
• DeepSeekとClaudeモデルは、同じゼロ保持設定でAWS Bedrockを通じて動作します。

サードパーティのデータ保持を撤廃：Anthropicの標準API条件下でClaudeモデルに以前適用されていた30日間のデータ保持を廃止しました。ClaudeモデルをAWS Bedrockに移行することで、すべてのモデルが同一のプライバシー基準の下で動作するようになりました。

結果：

• クラウドにチャットは残りません：あなたの会話とチャット履歴は私たちのサーバーに保存されることはありません。クエリ処理からのすべてのデータは、レスポンスが生成された後に失われ、チャット履歴はあなたのデバイスのローカルストレージにのみ存在します。ローカルチャットは一時的なものにすることもできます。つまり、ローカルストレージに保存されず、チャット履歴を完全に無効にすることで、会話を閉じた後にデバイス上やその他の場所に会話が存在しないようにできます。
• クラウドにコンテキストは残りません：ファイルのアップロードやサーバーに保存されるコンテンツのコピー&ペーストを必要とする他のAIアシスタントとは異なり、Leoはブラウザ内でネイティブに動作し、その情報を外部サーバーに保存することなく、ページコンテンツやドキュメントを含むブラウザタブにシームレスにアクセスできます。
• ログはありません：私たちはユーザーの皆様のIPアドレスをログに記録せず、保持、分析、共有のためのLeo使用に関するサーバーサイドの記録を一切保管しません。

この自己ホスト型とBedrock設定モデルの組み合わせにより、仕事、学校、個人のワークフローでAIを使用する人々にとって重要なプライバシー保護機能が構築されます。さらに、単一のモデルプロバイダーに依存しない独立性により、ベンダーロックインや他社の提供内容を制限する制約的な条件に縛られることなく、利用可能な最良のオプションを採用できます。

自動化の透明性

Leoの自動化は、あなたの知性と主体性を尊重するよう設計されています。自動モードがモデルを選択する際、どのモデルが選ばれたかを確認でき、すぐに代替案を試すことができます。レスポンスを再生成する際は、異なるモデルが同じタスクにどのようにアプローチするかを比較できます。

この透明性は、最良のパーソナライズされたAIコラボレーターとは、あなたの代わりに決定を下すものではなく、あなた自身がより良い決定を下せるようにするものであるという、私たちの幅広い哲学を反映しています。