Lançamento pelo Brave da API de pesquisa mais avançada para IA até o momento

Os testes comprovam que os dados básicos de alta qualidade do Brave permitem que LLMs de peso aberto mais econômicos superem o ChatGPT, o Google AI Mode e o Perplexity

Hoje estamos lançando uma API de Pesquisa Brave renovada que torna a pesquisa na web muito mais útil para aplicativos de IA. Com três grandes atualizações, o lançamento inclui: a API de pesquisa mais avançada até o momento, ferramentas de desenvolvimento expandidas e planos mais simples, mais baratos, porém mais avançados. Simultaneamente ao lançamento, o Brave está compartilhando uma pesquisa que mostra que LLMs de peso aberto menos potentes superam os principais LLMs ao usar os dados de API de maior qualidade do Brave, disponíveis nesta versão. As atualizações incluem:

1. A API de contexto LLM: esta é a API de pesquisa mais avançada para aplicativos de IA até hoje, aprimorada para fornecer Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com contexto altamente relevante da web para qualquer consulta ou pergunta. Já sendo usada internamente em escala, a API de contexto LLM está alimentando mais de 22 milhões de respostas por dia na Pesquisa Brave, o maior aplicativo privado de IA voltado para o usuário do mundo. Uma versão do chatbot do Brave, Pergunte ao Brave— alimentado pelo Contexto LLM do Brave e pelo Qwen3 de pesos abertos—supera o ChatGPT, o Perplexity e o Google AI Mode em comparações head-to-head graças aos dados de contexto de alta qualidade (veja a tabela abaixo).

2. Ferramentas para desenvolvedores: estamos lançando o API Skills de Pesquisa Brave e um assistente de API integrado ao Portal do Desenvolvedor treinado para ajudar você a responder a quaisquer perguntas sobre a melhor forma de usar o API de Pesquisa Brave. Essas habilidades também podem ser acessadas na maioria das ferramentas de IA para desenvolvedores, como Cursor, OpenCode ou ClaudeCode.

3. Planos mais simples, baratos e poderosos. Os dois novos planos, Pesquisa e Respostas, vão incluir tudo o que você precisa. O recurso Pesquisa contém todos os diferentes tipos de pesquisa: web, Contexto LLM (recém-lançado hoje), Imagens, Notícias, Vídeos e muito mais. Todos com preços de US$ 5 por 1 mil solicitações. O plano Respostas fornece respostas pesquisadas para suas perguntas, ao lado dos resultados da web que fundamentaram essa resposta. O preço das respostas é de US$ 4 por 1 mil pesquisas na web mais US$ 5 por milhão de tokens (entrada e saída).

A pesquisa na web é uma infraestrutura essencial para a web e a IA. A Pesquisa Brave é um dos três únicos índices de pesquisa independentes e de escala global no mundo ocidental, e o único fora da Big Tech. É também o único índice disponível por meio de APIs abertas e de última geração projetadas para LLMs, oferecendo uma API pública com opções para conformidade com SOC2 e Retenção de Dados Zero.

A API de contexto de LLM

Em uma avaliação interna dos principais mecanismos de pesquisa de IA, o Pergunte ao Brave— alimentado pela API de contexto LLM do Brave e pelo Qwen3 de pesos abertos—supera o ChatGPT, o Perplexity e o Google AI Mode. Até o momento, o setor de IA tem enfatizado a importância e o valor dos modelos de ponta, mas nossos testes mostram que modelos de pesos abertos menos potentes podem superar os modelos de fronteira fechada se incorporarem dados básicos de alta qualidade. Esses são os dados fornecidos pela API de contexto LLM e que estamos divulgando hoje ao público. Com isso, qualquer pessoa que desenvolva com IA pode alcançar resultados de alta qualidade semelhantes.

A API de contexto LLM é uma oferta exclusiva que oferece uma classificação que prioriza os dados, em que os segmentos inteligentes de dados mais relevantes são classificados e compilados em um formato compacto, aprimorado para o consumo do LLM. Isso maximiza a precisão do contexto fundamentado extraído, o que é possível graças à infraestrutura completa do mecanismo de pesquisa Brave (diferente dos scrapers, que enfrentam problemas de latência e podem ser limitados em seu acesso aos dados).

Avaliação

Em 30 de novembro de 2025, conduzimos uma avaliação abrangente dos principais mecanismos de resposta com tecnologia de IA usando o Claude Opus 4.5 e o Claude Sonnet 4.5 como juízes.

A avaliação consistiu em coletar respostas do Pergunte ao Brave, Grok, Google AI Mode, ChatGPT e Perplexity usando o mesmo conjunto de 1.500 consultas amostradas aleatoriamente do uso no mundo real (por exemplo, “o iphone coleta dados quando está desligado”). Além do Pergunte ao Brave, todas as respostas foram coletadas usando o BrightData. O objetivo de usar um serviço de scraping é poder capturar a experiência exata que um usuário anônimo teria para cada provedor.

As respostas foram então avaliadas usando LLMs como juízes (tanto o Claude Opus quanto o Sonnet 4.5 foram usados em uma configuração de voto majoritário). Isso considerando todas as comparações entre pares (todos os pares possíveis avaliados para obter o máximo de confiabilidade) e controlando a tendência de posição avaliando cada par duas vezes (A vs B e B vs A).

A Grok tem a melhor pontuação enquanto o Pergunte ao Brave, mesmo usando um modelo de pesos abertos de desempenho inferior (Qwen3), vem logo atrás. A principal diferença nesses testes foi o uso, pelo Pergunte ao Brave, do endpoint de contexto fundamentado de qualidade superior. Trata-se da mesma API que estamos lançando hoje. Os sistemas com acesso limitado ao índice de pesquisa têm um desempenho significativo, demonstrando que a qualidade do contexto é mais importante do que a capacidade do modelo.

Isto demonstra que a qualidade do contexto é provavelmente o fator mais significativo na qualidade da resposta. Um modelo de peso aberto baseado em fundamentação de última geração compete (e muitas vezes supera) os modelos de fronteira de alto desempenho que operam com um contexto mais fraco. Uma vez que os grandes modelos continuam se transformando em commodities, a importância de dados de alta qualidade deve mudar as avaliações dos investidores sobre o que determina o valor comercial da IA.

Leia mais sobre a pergunta de avaliação ¹.

Como funciona o contexto LLM

A pesquisa padrão na web é centrada em URLs e otimizada para seres humanos. Contudo, para ser mais eficiente quando usada por IA e LLM, a API de pesquisa renovada do Brave foi otimizada para uso por máquina. A API de contexto LLM se aprofunda ainda mais oferecendo uma classificação baseada em dados onde os segmentos inteligentes mais relevantes são classificados e compilados em um formato compacto, otimizado para consumo de LLM.

Veja a seguir o que acontece com cada consulta:

1. Para identificar as páginas mais relevantes e qualitativas, a pesquisa padrão na web é realizada no índice independente do Brave.

2. Em seguida, analisamos mais profundamente o conteúdo de cada página em tempo real, convertendo o conteúdo HTML bruto em segmentos inteligentes. Vamos muito além da conversão típica de páginas da web em markdown e otimizamos o manuseio para:

   • Realizamos a extração de texto limpo usando snippets otimizados para consultas, conversão de markdown entre outras extrações de texto limpo. Tudo isso, aproveitando anos de experiência na criação e no dimensionamento da Pesquisa Brave.

   • Além de extração de dados estruturados (esquemas JSON+LD, itemprops, tabelas incluindo granularidade em nível de linha etc.)

   • E ainda extração especializada de contexto de código, o que é muito relevanta para perguntas técnicas e agentes de codificação.

   • Extração de discussões no fórum.

   • Manuseio de legendas do YouTube.

3. Por fim, classificamos esses segmentos inteligentes usando um sistema interno treinado para identificar os bits de informações mais relevantes a fim de atender à consulta. A resposta final é compilada de acordo com a configuração especificada pelo usuário, permitindo um controle refinado sobre o número total de tokens, número de URLs, etc.

Esse processo garante ótima amplitude e profundidade, maximizando a precisão do contexto fundamentado extraído, considerando os principais resultados. Tudo isso, sem sacrificar a latência.

Essas etapas foram altamente aprimoradas para limitar ao mínimo a sobrecarga sobre a pesquisa normal. Na prática, observamos uma sobrecarga de menos de 130 ms em p90 além da pesquisa normal. Isso resulta em uma latência total abaixo de 600 ms em p90 para chamadas ao contexto LLM.

Controle inigualável

A API de contexto LLM funciona com a ferramenta de pesquisa Brave Goggles e com o novo orçamento de contexto LLM (uma maneira de definir um orçamento de token para controlar os gastos em um nível granular fino). Ela também é compatível com a pesquisa local. Vamos conferir cada um deles:

Suporte para Goggles

Goggles é um recurso exclusivo da Pesquisa Brave. Com esse recurso, você pode filtrar, aumentar ou diminuir os resultados por domínio ou padrão de URL e ainda serem dimensionados para milhares de regras. Esse nível de controle não é oferecido por nenhum outro provedor de mecanismo de pesquisa (e, consequentemente, de contexto LLM). Saiba mais sobre Goggles.

Orçamento de contexto LLM

O controle refinado sobre o tamanho do contexto LLM resultante pode ser alcançado usando o parâmetro API maximum_number_of_tokens opcional. Isso define uma parte superior vinculada ao número de tokens (estimado) para a resposta final. O processo de seleção considera este limite e prioriza os dados mais importantes para acomodar o orçamento.

Outras opções permitem ajustar a contribuição de cada URL, o número máximo de resultados ou o tipo de classificação para adaptar a API ao seu caso de uso específico.

Contexto localizado

Para consultas com reconhecimento de localização, você tem a opção de passar a localização do usuário por meio de cabeçalhos. Em seguida, a API retorna:

• Dados POI: informação de Ponto de Interesse para empresas locais

• Resultados do mapa: resultados específicos do local com contexto geográfico

Atribuímos o orçamento simbólico de forma eficiente entre os resultados locais, do mapa e da web global. Saiba mais sobre a API acessando o site documentação.

Ferramentas para desenvolvedores

Com esta versão, a Pesquisa Brave ficou mais fácil de usar. Estamos dando suporte ao recurso Skills, e oferecendo um assistente de IA integrado, treinado para responder a perguntas sobre como aproveitar melhor a API de Pesquisa Brave para suas necessidades.

Skills

Agora, a API de Pesquisa Brave oferece suporte ao Skills - uma maneira poderosa de ampliar os recursos de IA com fluxos de trabalho modulares e reutilizáveis. Essas habilidades, um formato padronizado agora código aberto aqui, permitem que seu editor de IA ou CLI carregue dinamicamente instruções, scripts e recursos para tarefas especializadas com as quais a API do Brave pode ajudar. Isso ajudará os mais de 200.000 desenvolvedores que recentemente se inscreveram na API Brave através do lançamento do OpenClaw.

Assistente de API

Criado no Portal do Desenvolvedor, também lançamos um Assistente de API, treinado para responder a perguntas sobre a API de Pesquisa Brave, capaz de indicar endpoints relevantes, fornecer exemplos de código e ser um guia completo para mostrar o que você pode realizar com a API de Pesquisa Brave

Planos mais simples, mais baratos e mais avançados

Estamos organizando todos os recursos de API existentes nos seguintes planos públicos: Pesquisa, Respostas, Verificação ortográfica e Autocompletar. Cada plano recebe US$ 5 de crédito gratuito, renovado todos os meses (o que equivale a US$ 20 em todos os planos). Essa é, de longe, a maneira mais conveniente de começar a criar aplicativos. Para aproveitar esse crédito gratuito, você precisa apenas atribuir a API de Pesquisa Brave no site / sobre páginas de seu projeto.

Pesquisar

Esse plano contém todos os diferentes tipos de pesquisa: Web, Contexto LLM (recém-lançado hoje), Imagens, Notícias, Vídeos e muito mais. Todos são precificados da mesma maneira: US$ 5 por 1000 solicitações, com US$ 5 créditos gratuitos todo mês.

Respostas

Há alguns meses, lançamos um Plano de Respostas especializado, que fornece respostas fundamentadas para qualquer pergunta. Esse endpoint recebe uma pontuação F1 de 94,1% no benchmarking SimpleQA e é projetado especificamente para eliminar alucinações LLM. Confira nossa documentação do Plano de respostas.

As respostas são precificadas em US$4 por mil pesquisas na web mais US$5 por milhão de tokens (entrada e saída). Os primeiros US$ 5 são gratuitos, todos os meses.

Para aqueles que desejam obter inteligência com o mínimo de configuração o plano Respostas é excelente. Por outro lado, a nova API de contexto LLM (em Pesquisa), é perfeita para aqueles que querem manter o controle da camada LLM. Executando seus modelos de escolha, enquanto obtém os dados de entrada de mais alta qualidade para as LLMs, de maneira eficiente em termos de token.

Verificação ortográfica

Essa API oferece o serviço de verificação ortográfica. O preço é de US$ 5 por 10 mil solicitações, com US$ 5 de crédito gratuito todos os meses. A verificação ortográfica é um recurso integrado nos endpoints do Pesquisa, em que todas as consultas são verificadas ortograficamente por padrão.

Autocompletar

Essa API oferece o serviço de sugestões para qualquer consulta. Isso inclui o reconhecimento de entidades e tem um preço de US$ 5 por 10 mil solicitações, com US$ 5 de crédito gratuito todos os meses.

Por que você deve usar a API de pesquisa Brave

À medida que os LLMs se tornam commodities, a qualidade do contexto que recebem se torna o principal diferenciador da qualidade do aplicativo.

A API de pesquisa Brave é otimizada para LLM de larga escala e comercial, bem como empresas que procuram capacitar seus agentes ou aplicativos de IA integrando bilhões de resultados da web com uma simples chamada de API. A API de pesquisa Brave já alimenta a grande maioria das maiores empresas LLM de IA do mundo. Por ser independente e privado, ele se tornou a opção favorita para aplicativos de IA de escala, pois possui:

• Zero complicações com scrapers: além das ofertas das Big Techs, o Brave é o único índice de pesquisa na web em escala. Outros provedores de scraping. Os scrapers violam os Termos de Serviço, não podem oferecer Retenção de Dados Zero legítima, alguns estão sendo processados pelo Google, seu feed de dados pode ser desligado arbitrariamente e alguns sofrem com problemas de latência. Qualquer pessoa que forneça soluções empresariais deve evitar expor os clientes às responsabilidades inerentes de scrapers.

• Não há conflitos de interesse: o Brave não usa suas consultas de pesquisa para treinar seus próprios LLMs.

• Retenção de dados Zero (ZDR): nenhuma consulta é armazenada, registrada ou vinculada a identidades, permitindo uma verdadeira ZDR. Como possuímos e operamos toda a nossa pilha de pesquisa, podemos oferecer ZDR em todos os nossos endpoints sem perder a qualidade.

• Segurança comprovada com atestado SOC 2 (Tipo 2): simplifique a diligência prévia jurídica e garanta padrões rigorosos de segurança e privacidade.

• Conformidade e continuidade: a infraestrutura independente do Brave elimina a dependência de terceiros, garantindo que as consultas nunca cheguem à Big Tech. Ao contrário dos scrapers, que correm o risco de ser imediatamente encerrados por violações aos Termos de Serviço (por exemplo, Google v. SerpAPI), o Brave fornece uma solução estável e juridicamente sólida.

Comece hoje mesmo com a API de pesquisa Brave.