Brave lance l’API de recherche la plus puissante à ce jour pour l’IA

Les tests prouvent que les données d’ancrage de haute qualité de Brave permettent à des LLM open-weight, moins coûteux, de surpasser ChatGPT, Google AI Mode et Perplexity

Aujourd’hui, nous lançons une version repensée de Brave Search API, rendant la recherche web nettement plus utile pour les applications d’IA. Cette version comprend trois évolutions majeures : l’API de recherche la plus puissante à ce jour, des outils enrichis destinés aux développeurs, et des offres plus simples, moins chères, mais plus puissantes. En parallèle de ce lancement, Brave publie une étude montrant que des LLM open-weight, pourtant moins puissants, peuvent surpasser les meilleurs modèles lorsqu’ils s’appuient sur les données d’API Brave, plus fiables, disponibles dans cette version. Les nouveautés incluent :

1. La LLM Context API : il s’agit de l’API de recherche la plus puissante à ce jour pour les applications d’IA, optimisée pour fournir aux grands modèles de langage (LLM) un contexte web hautement pertinent, quelle que soit la requête ou la question. Déjà utilisée en interne à grande échelle, la LLM Context API alimente plus de 22 millions de réponses par jour dans le moteur de recherche Brave, la plus grande application d’IA privée grand public au monde. Une version du chatbot de Brave, Ask Brave propulsée par la LLM Context de Brave et par Qwen3 open weight surpasse ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode lors de comparaisons en face-à-face, grâce à des données de contexte de haute qualité (voir le tableau ci-dessous).

2. Outils pour développeurs : nous lançons les Skills de la Brave Search API, ainsi qu’un assistant API intégré au portail développeurs, entraîné pour répondre à toutes vos questions et vous aider à utiliser la Brave Search API au mieux. Ces fonctionnalités sont également disponibles dans la plupart des outils d’IA destinés aux développeurs, comme Cursor, OpenCode ou ClaudeCode.

3. Des offres plus simples, moins chères et plus puissantes. Les deux nouvelles offres Search et Answers incluront tout ce dont vous avez besoin. L’offre Search regroupe tous les types de recherche : Web, LLM Context (lancée aujourd’hui), Images, Actualités, Vidéos, etc. le tout facturé 5 $ par tranche de 1000 requêtes. L’offre Answers fournit des réponses documentées à vos questions, accompagnées des résultats Web qui ont servi de base d’ancrage à ces réponses. Les réponses sont facturées 4 $ par tranche de 1000 recherches Web, auxquels s’ajoutent 5 $ par million de tokens (en entrée et en sortie).

La recherche web est une infrastructure essentielle pour le Web et l’IA. Le moteur de recherche Brave est l’un des trois seuls index de recherche indépendants, à l’échelle mondiale, dans le monde occidental et le seul à ne pas appartenir aux géants du numérique. C’est aussi le seul index accessible via des API ouvertes et de pointe, conçues pour les LLM, avec une API publique proposant des options de conformité SOC2 et de conservation zéro des données.

La LLM Context API

Lors d’une évaluation interne des principaux moteurs de recherche IA, Ask Brave alimenté par la LLM Context API de Brave et par le modèle open-weight Qwen3, surpasse ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode. Jusqu’ici, l’industrie de l’IA a surtout mis en avant l’importance et la valeur des modèles haut de gamme. Mais nos tests montrent que des modèles open-weights, moins puissants, peuvent surpasser des modèles à frontières fermées s’ils s’appuient sur des données d’ancrage de haute qualité. Ce sont précisément les données fournies par la LLM Context API et que nous rendons publiques aujourd’hui. Grâce à elle, toute personne qui développe avec l’IA peut obtenir des résultats de qualité comparable.

La LLM Context API est une offre unique, fondée sur un classement « data-first » : les segments de données intelligents les plus pertinents sont classés puis rassemblés dans un format compact, optimisé pour l’utilisation par les LLM. Cela améliore au maximum la précision du contexte d’ancrage extrait. Et c’est possible grâce à l’infrastructure complète de moteur de recherche de Brave, contrairement aux scrapers, qui subissent de la latence et dont l’accès aux données est souvent limité.

Évaluation

Le 30 novembre 2025, nous avons mené une évaluation complète des principaux moteurs de réponse basés sur l’IA, avec Claude Opus 4.5 et Claude Sonnet 4.5 comme juges.

L’évaluation a consisté à recueillir des réponses d’Ask Brave, Grok, Google AI Mode, ChatGPT et Perplexity à partir du même ensemble de 1500 requêtes, tirées au hasard d’usages réels (par ex. : « un iPhone collecte-t-il des données lorsqu’il est éteint ? »). À l’exception d’Ask Brave, toutes les réponses ont été collectées par extraction automatisée (scraping) via Bright Data. L’objectif d’un service d’extraction automatisée (scraping) est de reproduire, pour chaque fournisseur, l’expérience exacte qu’aurait un utilisateur anonyme.

Les réponses ont ensuite été évaluées selon une approche « LLM juges » (Claude Opus et Sonnet 4.5 ont été utilisés dans un système de vote majoritaire), en prenant en compte toutes les comparaisons par paires (toutes les paires possibles ont été évaluées pour une fiabilité maximale) et en contrôlant le biais de position en évaluant chaque paire deux fois (A vs B et B vs A).

Grok obtient le meilleur score, talonné de près par Ask Brave, alors même qu’Ask Brave s’appuie sur un modèle à poids ouverts moins performant (Qwen3). La différence clé dans ces tests, c’est qu’Ask Brave utilise un point d’accès de contexte d’ancrage de meilleure qualité la même API que nous lançons aujourd’hui. Les systèmes dont l’accès à l’index de recherche est limité sont nettement à la traîne, ce qui montre que la qualité du contexte compte davantage que les capacités du modèle.

Cela montre que la qualité du contexte est probablement le facteur le plus déterminant de la qualité des réponses. Un modèle open-weight, doté d’un ancrage de pointe, rivalise avec, et dépasse souvent, des modèles de frontière hautes performances qui s’appuient sur un contexte moins solide. L’importance des données de haute qualité devrait amener les investisseurs à revoir ce qui crée réellement la valeur commerciale dans l’IA, à mesure que les grands modèles deviennent progressivement des commodités.

En savoir plus sur le prompt d’évaluation ¹.

Comment fonctionne LLM Context ?

La recherche Web standard est optimisée pour les humains et, à ce titre, elle est centrée sur les URL. Mais pour être plus efficace dans les cas d’usage IA et LLM, la Brave Search API repensée est optimisée pour un usage machine. La LLM Context API va plus loin et propose un classement « data-first » : les segments de données intelligents les plus pertinents sont classés puis rassemblés dans un format compact, optimisé pour l’utilisation par les LLM.

Voici ce qui se passe pour chaque requête :

1. Une recherche web standard est effectuée sur l’index indépendant de Brave pour identifier les pages les plus pertinentes et les plus qualitatives.

2. Nous analysons ensuite en temps réel le contenu de chaque page, en convertissant le HTML brut en segments de données intelligents. Nous allons bien au-delà de la conversion classique des pages web en Markdown, avec un traitement optimisé pour :

   • Extraction de texte nettoyé, grâce à des extraits optimisés pour la requête, à la conversion en Markdown et à d’autres techniques d’extraction, le tout fort de nos années d’expérience dans la création et le déploiement à grande échelle de Brave Search.

   • Extraction de données structurées (schémas JSON+LD, itemprop, tableaux avec une granularité jusqu’au niveau des lignes, etc.)

   • Extraction spécialisée de contexte de code, particulièrement utile pour les questions techniques et les agents de programmation.

   • Extraction de discussions issues de forums.

   • Traitement des sous-titres YouTube.

3. Enfin, nous classons ces segments de données intelligents à l’aide d’un système interne entraîné pour repérer les informations les plus pertinentes afin de répondre à la requête. La réponse finale est ensuite assemblée selon la configuration définie par l’utilisateur, permettant un contrôle fin, nombre total de tokens, nombre d’URL, etc.

Ce processus assure à la fois une large couverture et une analyse approfondie. En s’appuyant sur les meilleurs résultats, il maximise la précision du contexte d’ancrage extrait, sans compromettre la latence.

Ces étapes ont été fortement optimisées afin de réduire au minimum la surcharge par rapport à une recherche classique. Dans la pratique, nous observons moins de 130 ms de surcharge à p90 en plus de la recherche normale, ce qui donne une latence totale inférieure à 600 ms à p90 pour les appels au contexte LLM.

Contrôle inégalé

La LLM Context API fonctionne avec l’outil de recherche Goggles de Brave et avec le nouveau budget LLM Context, qui permet de définir un budget de tokens pour piloter les dépenses très finement. Elle prend aussi en charge la recherche locale. Découvrons-les en détail, un par un :

Prise en charge de Goggles

Goggles est une fonctionnalité propre à Brave Search. Ils permettent de filtrer les résultats, de les favoriser ou de les rétrograder selon un domaine ou un motif d’URL, et peuvent être étendus à des milliers de règles. Aucun autre moteur de recherche, et donc aucun fournisseur de contexte pour LLM, n’offre un tel niveau de contrôle. En savoir plus sur la recherche personnalisée.

Budget LLM Context

Un contrôle fin de la taille du contexte LLM produit est possible grâce au paramètre d’API facultatif maximum_number_of_tokens, qui fixe une limite maximale au nombre de tokens (estimés) de la réponse finale. Le processus de sélection tient compte de cette limite et privilégie les données les plus pertinentes afin de respecter le budget.

D’autres options permettent d’ajuster la contribution de chaque URL, le nombre maximal de résultats ou le type de classement, afin d’adapter l’API à votre cas d’usage.

Contexte localisé

Pour les requêtes liées à la localisation, vous pouvez transmettre la position de l’utilisateur via des en-têtes (headers). L’API renvoie alors :

• Données POI : informations sur les points d’intérêt pour les commerces et entreprises locales.

• Résultats cartographiques : des résultats spécifiques à une zone, avec un contexte géographique.

Nous répartissons efficacement le budget de tokens entre les résultats locaux, cartographiques et les résultats Web globaux. Pour en savoir plus sur l’API, consultez la documentation.

Outils pour développeurs

Avec cette version, Brave Search devient plus simple à utiliser. Nous prenons désormais en charge les Skills et proposons un assistant IA intégré, entraîné pour répondre à vos questions et vous aider à tirer le meilleur parti de la Brave Search API selon vos besoins.

Skills

La Brave Search API prend désormais en charge les Skills, un moyen puissant d’étendre les capacités de l’IA grâce à des workflows modulaires et réutilisables. Ces Skills, un format standardisé désormais publié en open source ici, permettent à votre éditeur d’IA ou à votre CLI de charger dynamiquement des instructions, des scripts et des ressources pour des tâches spécialisées que l’API Brave peut prendre en charge. Cela aidera les plus de 200 000 développeurs qui se sont récemment inscrits à l’API Brave grâce au lancement d’OpenClaw.

Assistant API

Intégré au portail développeurs, nous avons aussi lancé un assistant API, entraîné pour répondre aux questions sur la Brave Search API. Il peut vous orienter vers les points d’accès pertinents, fournir des exemples de code et servir de guide pour montrer tout ce que vous pouvez accomplir avec la Brave Search API.

Des offres plus simples, moins chères et plus puissantes

Nous regroupons l’ensemble des fonctionnalités actuelles de l’API dans les offres publiques suivantes : Search, Answers, Spellcheck et Autocomplete. Chaque offre inclut 5 $ de crédit gratuit, renouvelé chaque mois (soit 20 $ au total sur l’ensemble des offres), faisant de loin le moyen le plus simple de commencer à développer des applications. Pour profiter de ce crédit gratuit, il vous suffit de mentionner la Brave Search API sur le site de votre projet et/ou dans ses pages « À propos ».

Recherche

Cette offre regroupe tous les types de recherche : Web, LLM Context (lancée aujourd’hui), Images, Actualités, Vidéos, etc. Tous sont facturés de la même manière : 5 $ par tranche de 1000 requêtes, avec 5 $ de crédit gratuit chaque mois.

Réponses

Il y a quelques mois, nous avons lancé une offre Answers spécialisée, qui fournit des réponses ancrées sur le Web à n’importe quelle question. Ce point d’accès atteint un score F1 de pointe de 94,1 % sur le benchmark SimpleQA, et a été conçu spécifiquement pour réduire au maximum les hallucinations des LLM. Consultez la documentation de notre offre Answers.

L’offre Answers est facturée 4 $ par tranche de 1000 recherches Web, auxquels s’ajoutent 5 $ par million de tokens (en entrée et en sortie). Les 5 premiers dollars sont offerts, chaque mois.

L’offre Answers est idéale pour celles et ceux qui veulent une intelligence « à la demande », avec un minimum de configuration. La nouvelle LLM Context API (incluse dans l’offre Search), elle, est idéale pour celles et ceux qui veulent garder la main sur la couche LLM, en exécutant le modèle de leur choix, tout en obtenant, de façon économe en tokens, des données d’entrée de la plus haute qualité pour alimenter ces LLM.

Correcteur orthographique

Cette API propose la correction orthographique en tant que service. Elle est facturée 5 $ par tranche de 10000 requêtes, avec 5 $ de crédit gratuit chaque mois. La correction orthographique est intégrée aux endpoints de Search : toutes les requêtes sont corrigées par défaut.

Saisie semi-automatique

Cette API propose, sous forme de service, des suggestions pour toute requête. Elle inclut la reconnaissance d’entités et est facturée 5 $ par tranche de 10000 requêtes, avec 5 $ de crédit gratuit chaque mois.

Pourquoi devriez-vous utiliser l’API de recherche de Brave ?

À mesure que les LLM deviennent des commodités, la qualité du contexte qu’ils reçoivent devient le principal facteur de différenciation de la qualité des applications.

La Brave Search API est optimisée pour les LLM commerciaux à grande échelle, ainsi que pour les entreprises qui souhaitent alimenter leurs agents ou applications d’IA en intégrant des milliards de résultats issus du Web via un simple appel d’API. La Brave Search API alimente déjà la grande majorité des plus grandes entreprises mondiales qui développent des LLM et des solutions d’IA. Indépendante et respectueuse de la vie privée, elle est devenue la solution de référence pour les applications d’IA à grande échelle, car elle offre :

• Aucune contrainte liée à la collecte automatisée (scraping) : Brave est le seul index de recherche web à grande échelle, en dehors des solutions des géants du numérique. Les autres fournisseurs s’appuient sur l’extraction automatisée de données (scraping). Les scrapers enfreignent les conditions d’utilisation, ne peuvent pas garantir une véritable conservation zéro des données, certains font l’objet de poursuites de la part de Google, leur accès aux données peut être interrompu arbitrairement, et certains subissent des problèmes de latence. Tout fournisseur de solutions pour les entreprises devrait éviter d’exposer ses clients aux risques et responsabilités inhérents à la collecte automatisée de données (scraping).

• Aucun conflit d’intérêts : Brave n’utilise pas vos requêtes de recherche pour entraîner ses propres LLM.

• Conservation zéro des données (ZDR) : aucune requête n’est conservée, journalisée ni associée à une identité, ce qui permet une véritable ZDR. Comme nous possédons et exploitons l’intégralité de notre pile de recherche, nous pouvons proposer la ZDR sur tous nos points d’accès, sans compromettre la qualité.

• Sécurité éprouvée grâce à une attestation SOC 2 (Type II) : simplifiez les vérifications juridiques préalables et assurez le respect de normes strictes en matière de sécurité et de confidentialité.

• Conformité et continuité : l’infrastructure indépendante de Brave élimine la dépendance à des tiers et garantit que vos requêtes n’atteignent jamais les géants du numérique. Contrairement aux collectes automatisées (scraping), qui s’exposent à une coupure immédiate pour violation des conditions d’utilisation (par ex. Google c. SerpAPI), Brave offre une solution stable et juridiquement solide.

Lancez-vous dès aujourd’hui avec Brave Search API.