Investigación de Brave

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Documentación

Somos el equipo de investigación de Brave! Trabajamos en la intersección de la teoría y la práctica en muchos temas de Ciencias de la Computación. Nuestra investigación se centra principalmente en privacidad, seguridad, aprendizaje automático, redes y mediciones. ¡Lee nuestro trabajo aquí!

2025

Lugar Título Tema
NDSS DiStefano: Infraestructura descentralizada para compartir hechos cifrados confiables y nada más Seguridad, Criptografía

2024

Lugar Título Tema
ICLR Confidential-DPproof: Prueba Confidencial de Entrenamiento Diferencialmente Privado Aprendizaje Automático
AfricaCrypt CDLS: Probando Conocimiento de Logaritmos Discretos Comprometidos con Solidez Seguridad, Criptografía

2023

Lugar Título Tema
IMC Una primera mirada a los daños de privacidad de la lista de sufijos públicos Privacidad

2022

Lugar Título Tema
HotNets ¿Tango o Cuadrilla? ¿Qué tan estrechamente debemos integrar la funcionalidad de red en los navegadores? Redes
IMC Medición del Contrabando de UID en la Naturaleza Privacidad
CCS STAR: Compartición Secreta para Informes de Agregación de Umbral Privado Criptografía, Privacidad
WWW Midiendo la compensación entre privacidad y compatibilidad en la prevención del rastreo con estado de terceros Privacidad

2021

Lugar Título Tema
WWW Hacia mediciones realistas y reproducibles de rastreos web Mediciones

2020

Lugar Título Tema
CoNEXT Ten en cuenta el retraso: Los efectos adversos del TCP basado en retraso sobre HTTP Redes
IEEE S&P AdGraph: Un enfoque de Aprendizaje Automático para el bloqueo automático y efectivo de anuncios Aprendizaje Automático, Privacidad