Alternativas al API de Google Search: tus opciones antes del cierre de 2027

El 1 de enero de 2027, Google retirará su API de Custom Search JSON, la forma que los desarrolladores han usado durante mucho tiempo para obtener resultados de Google Search en formato JSON. El API ya está cerrado para nuevos registros; después del 1 de enero de 2027, las integraciones existentes también dejarán de funcionar. Google dirigirá a los desarrolladores a una de tres alternativas, incluyendo Agent Search dentro de la Gemini Enterprise Agent Platform. Pero esto ya es un cambio de marca del producto (Vertex AI Search) que Google recomendó apenas tres meses antes.

Si estás confundido, no eres el único. Un desarrollador que siga hoy el camino de Google se encontrará con tres nombres para un mismo producto: “Agent Search” en la documentación, “Vertex AI Search” en la consola y “Discovery Engine” en el API (y el slug de la URL sigue siendo generative-ai-app-builder, un cuarto nombre). Esto pone de manifiesto la inestabilidad de depender de una empresa Big Tech con los objetivos contradictorios de ser dueña tanto de la búsqueda con IA como de tu desarrollo de IA. Para una infraestructura tan crítica como la búsqueda con IA y agentes, Google está colocando a muchas empresas en una posición difícil y excesivamente compleja.

Ya seas un desarrollador de aplicaciones o busques potenciar tus agentes, si necesitas una alternativa lista para reemplazar al API de Google Search, el API del Buscador de Brave cubre los mismos casos de uso (como la búsqueda de sitios, el anclaje de IA y la búsqueda en toda la Web) con endpoints JSON de autoservicio y datos aún más limpios. También incluye un endpoint de LLM Context dedicado creado para agentes y chatbots: sin necesidad de Google (y sin scraping de Google).

Este artículo abordará el cierre de Google y Brave como alternativa, y ofrecerá una guía práctica paso a paso para migrar el flujo de trabajo de uno a otro.

JSON significa JavaScript Object Notation, un formato de datos ligero basado en texto que es legible tanto por humanos como fácilmente analizado por computadoras. Es un formato ampliamente utilizado para el contenido de la Web.

¿Qué está pasando con el API de Google Search?

Durante años, el API de Custom Search JSON fue lo más cercano a un servicio oficial de “dame resultados de búsqueda en formato JSON”. Surgió del Custom Search Engine de Google (2006) y llegó como un API JSON alrededor de 2010, convirtiéndose en un elemento básico para desarrolladores independientes, investigadores y pequeñas empresas que necesitaban resultados de la Web o de imágenes en un formato sencillo. En una publicación de blog de enero de 2026, Google anunció que dejaría de ofrecer el producto de API existente.

Este es el cronograma: el API ya está cerrado para nuevos clientes, por lo que no puedes registrarte hoy. Los clientes existentes tienen hasta el 1 de enero de 2027 para migrar a otra opción, y después de esa fecha el endpoint dejará de entregar resultados. Si tu producto, herramienta interna o canal de investigación lee resultados de búsqueda a través de este API, dejará de funcionar a menos que migres a una alternativa.

Pero esto es más grande que el API JSON. En el mismo anuncio, Google comenzó a retirar la búsqueda gratuita en toda la Web en el Programmable Search Engine en su conjunto. A partir del 20 de enero de 2026, cada motor recién creado debe usar la configuración “Sites to search”, que tiene un límite de 50 dominios (los motores existentes pueden conservar la opción “Search the entire web” solo hasta el 1 de enero de 2027, la misma fecha límite que el API). En otras palabras, la búsqueda gratuita en la Web abierta va a desaparecer en los productos de búsqueda de sitios de Google; el API JSON es solo la parte más visible de un retroceso más amplio.

Qué recomienda Google

El anuncio de Google divide a los usuarios de estos productos en tres grupos, cada uno con un camino sugerido diferente. Conocer estos caminos te ayudará a elegir la alternativa adecuada al API de Google Search para tus necesidades.

Búsqueda específica de sitios

Si solo buscas en tu propio sitio web o en un pequeño conjunto de sitios, Google te dirige a su Programmable Search Element. Esto puede funcionar para un cuadro de búsqueda en un sitio de marketing, pero está construido en torno a una lista fija de dominios (hasta 50) en lugar de la Web abierta. Así que en el momento en que necesites un resultado de un sitio que no hayas registrado previamente, la opción de Programmable Search no puede devolverlo.

IA empresarial y anclaje

Para la búsqueda conversacional impulsada por IA y el anclaje empresarial, Google originalmente dirigía a los usuarios a Vertex AI Search, un producto que Google ahora ha renombrado como Agent Search e integrado en la nueva Gemini Enterprise Agent Platform, apenas tres meses después de recomendarlo. (Significativamente, a agosto de 2026, la propia página de migración de Custom Search de Google todavía menciona el antiguo nombre “Vertex AI Search”.) Agent Search es un producto capaz, pero en realidad es un servicio de búsqueda empresarial y recuperación RAG diseñado para ejecutarse en Google Cloud con una configuración y precios de estilo empresarial. Para un equipo pequeño que solo quiere resultados de búsqueda en formato JSON, la plataforma de agentes de Gemini será excesiva e introducirá más complejidad de la que resuelve.

Las cifras lo hacen concreto. De forma predeterminada, Agent Search impone una cuota de tasa de búsqueda baja, y la propia documentación de Google te indica que no solicites un aumento de cuota; para ir más alto, debes cambiar a su suscripción Configurable, que comienza en un mínimo de 1,000 QPM y 50 GB de almacenamiento: aproximadamente $6,000 al mes antes de cualquier complemento. También factura por los datos que indexas ($5.00 por GB-mes en el modelo General), un costo que crece con tu corpus.

Para un equipo que solo quiere resultados de la Web o anclaje en formato JSON, ese es un umbral difícil de superar.

Para ser justos en cuanto al precio unitario, Google puede ser más barato por consulta: si solo necesitas buscar en tus propios datos indexados, el modelo General dentro de Agent Search cuesta $1.50 por 1,000 consultas, por debajo del plan Search de Brave ($5 / 1,000 consultas). Pero esa tarifa compra búsqueda de corpus sobre un conjunto fijo de sitios, no la Web abierta, y aún conlleva las tarifas de almacenamiento, el límite de cuota de tasa y la sobrecarga de configuración de Cloud. Brave tiene la ventaja para ese caso de uso de corpus, ofreciendo resultados de la Web abierta desde un índice independiente (no un feed de Google reempaquetado), un rendimiento de autoservicio mucho más alto y sin infraestructura que montar.

Búsqueda en toda la Web

Ya no puedes registrarte en un API de Google que devuelva resultados de la Web abierta en formato JSON (una lista clasificada de enlaces que puedes recorrer por páginas) como lo hacía el antiguo API de Custom Search. Agent Search tampoco llena ese vacío: busca solo en los sitios que especificas e indexas, no en el índice público de la Web de Google. Ese es un producto fundamentalmente diferente de un API de búsqueda web. Mientras tanto, para un feed de resultados sin procesar, Google te dirige a un formulario para registrar tu interés en una solución futura, con precios y detalles por venir.

Google sí vende productos de autoservicio en vivo para la Web abierta, pero son SKU de anclaje, no un feed de resultados. Las consultas de anclaje que exceden los límites predefinidos se facturan a $14 por 1,000 consultas de anclaje en Gemini 3, y en Gemini 3 Google factura por cada búsqueda que el modelo decide ejecutar, por lo que una sola pregunta de usuario puede generar varios cargos. (En Gemini 2.5 y versiones anteriores la tarifa es de $35 por 1,000 prompts, y el Anclaje en la web para empresas es de $45 por 1,000 prompts.) Ambos devuelven una respuesta sintetizada con citas en lugar de resultados sin procesar. El equivalente más cercano de Brave, el plan Answers, cuesta $4 por 1,000 búsquedas más $5 por millón de tokens de entrada/salida; si prefieres ejecutar tu propio modelo, LLM Context te da los datos de anclaje directamente.

Ese último vacío es el importante. Lo que la mayoría de la gente valoraba del antiguo API de Google Search (es decir, que podías enviar una consulta y obtener resultados de la Web abierta en formato JSON) ya no tiene un reemplazo simple y listo para usar por parte de Google.

Alternativas al API de Google Search: dónde encaja el API del Buscador de Brave

El API del Buscador de Brave se ejecuta sobre el propio índice de la Web de Brave de más de 40 mil millones de páginas web, y devuelve resultados como JSON estructurado a través de un endpoint REST. También es de autoservicio: puedes registrarte, obtener tu clave de API y empezar a construir hoy mismo. Se corresponde perfectamente con los tres casos de uso de Google, y cada uno de los planes de Brave incluye $5 en créditos mensuales gratuitos, y con cuatro planes de autoservicio disponibles (Search, Answers, Autosuggest y Spellcheck), eso suma hasta $20 al mes en créditos gratuitos en total. Súmale a eso los límites de uso de autoservicio, y podrás hacer pruebas a bajo costo o sin costo alguno.

Búsqueda específica de sitios

Brave admite clasificación personalizada a través de una función llamada Goggles, que te permite impulsar o restringir dominios específicos en el momento de la consulta. Eso significa que puedes limitar los resultados solo a los sitios que te interesan (muy parecido a un motor de búsqueda programable) sin estar atado a una lista fija incorporada en un producto separado. Obtienes resultados enfocados en sitios y la Web abierta desde el mismo API.

IA empresarial y anclaje

Aquí es donde Brave realmente destaca, gracias a un endpoint dedicado llamado LLM Context, creado específicamente para agentes y chatbots. En lugar de devolver una simple lista de enlaces, el endpoint de LLM Context hace la parte difícil por ti: una sola llamada devuelve contenido de la Web preextraído y clasificado por relevancia, con fragmentos de texto, tablas, bloques de código y datos estructurados. Y cada uno de estos tendrá procedencia por fuente, para que tu modelo pueda razonar sobre ello directamente. No hay un paso separado para scraping o recuperación.

LLM Context puede ayudar con los mismos flujos de trabajo en los que una empresa podría, de otro modo, recurrir a Agent Search de Google y a la Gemini Enterprise Agent Platform. Las principales diferencias son que la solución de Brave está disponible a través de un API REST sencillo que puedes conectar en minutos, y está creada específicamente para la búsqueda conversacional impulsada por IA o el anclaje (en lugar de ser parte de una plataforma de desarrollo de IA más grande).

Si prefieres que Brave produzca la respuesta terminada (en lugar de ejecutar tu propio modelo), existe un plan Answers aparte: devuelve una respuesta investigada y anclada junto con las fuentes de la Web que la respaldan, con un precio de $4 por 1,000 búsquedas web más $5 por millón de tokens de entrada/salida. Y, al igual que los otros planes de Brave, Answers incluye $5 en créditos gratuitos todos los meses.

Answers es el análogo más cercano a las respuestas generativas y conversacionales de Google (es decir, para un acceso fácil a la inteligencia de máquina con una configuración mínima), mientras que LLM Context sigue siendo la mejor opción cuando quieres mantener el control de la capa del modelo y solo necesitas datos de anclaje de alta calidad para alimentarlo.

Búsqueda en toda la Web

Esta es la mayor diferencia. Donde Google ahora dirige a los usuarios de la Web completa a un formulario, Brave ofrece búsqueda en toda la Web desde su propio índice de la Web, completamente independiente: es de autoservicio y está disponible ahora mismo. Obtienes resultados de la Web abierta en formato JSON (el patrón exacto que hizo del antiguo API de Google Search un favorito de los desarrolladores) sin una lista de espera.

Cómo migrar: anclar un agente con LLM Context

Migrar es sencillo. Primero, obtén una clave de API desde el dashboard del API del Buscador de Brave. Luego envía tu consulta al endpoint de LLM Context y lee la carga útil JSON. Es el mismo flujo de “consulta de entrada, JSON de salida” que ya conoces, excepto que devuelve contenido de anclaje listo para usar en lugar de solo enlaces.

Aquí hay una solicitud simple con cURL:

curl "https://api.search.brave.com/res/v1/llm/context?q=who+won+the+f1+race+this+weekend"
--compressed \
-H "Accept: application/json" \
-H "X-Subscription-Token: <YOUR_API_KEY>"

Y la misma solicitud en Python, usando import requests y analizando la respuesta con response.json():

import requests
url = "https://api.search.brave.com/res/v1/llm/context"
params = {"q": "who won the f1 race this weekend"}
headers = {
    "Accept": "application/json",
    "X-Subscription-Token": "<YOUR_API_KEY>",
}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
response.raise_for_status( )
print(response.status_code) # 200 on success
data = response.json()
# pre-extracted grounding content + source provenance
# Pass `data` to your model as context — no separate scrape step needed

La respuesta se organiza en contenido de anclaje (agrupado por tipo) y metadatos de sus fuentes, con procedencia por fuente como título, nombre de host y la antigüedad de la página, proporcionando todo lo que tu modelo necesita para responder con citas. También puedes ajustar la respuesta con los mismos filtros que la búsqueda web, incluyendo frescura, país y listas de dominios definidas por Goggles, todo usando la misma clave de API y plan de suscripción.

Si tu caso de uso es más simple (por ejemplo, si solo quieres una lista clasificada de resultados de la Web en formato JSON, como funcionaba el antiguo API de Custom Search JSON de Google), el endpoint de búsqueda web de Brave (/res/v1/web/search) es el análogo directo, usando la misma clave y el mismo patrón de “consulta de entrada, JSON de salida”.

Por qué importa un índice independiente

La descontinuación es un recordatorio de una lección más grande: cuando tu búsqueda depende de Google, quedas expuesto a las decisiones comerciales de Google. El API ahora va a desaparecer según el cronograma de Google, obligando a miles de proyectos a apresurarse para encontrar un reemplazo.

Un API de búsqueda independiente como Brave reduce ese riesgo. En lugar de revender o hacer scraping de los resultados de otro motor, Brave ejecuta su propio índice, por lo que tu búsqueda no depende del plan estratégico de un competidor. También aporta beneficios de privacidad, incluyendo opciones como la Retención cero de datos (ZDR), una necesidad cuando la búsqueda está dentro de un producto regulado.

Lecturas relacionadas

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• Usar el API del Buscador de Brave como una API de noticias
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• API de búsqueda web (glosario)

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se cerrará el API de Google Search?

El API de Custom Search JSON de Google está cerrado para nuevos clientes ahora, y los clientes existentes deben migrar antes del 1 de enero de 2027. Después de esa fecha, el API dejará de devolver resultados.

¿Cuáles son las mejores alternativas al API de Google Search?

Depende de tu caso de uso. Google dirige a los usuarios a su Gemini Enterprise Agent Platform, hogar de Agent Search, la versión renombrada de la herramienta Vertex AI Search que recomendó tres meses antes. Pero esto es en realidad una plataforma de desarrollo de IA. Para la necesidad específica de búsqueda web en formato JSON, una opción independiente y autónoma como el API del Buscador de Brave es una alternativa de autoservicio creada específicamente al API de Google Search que puedes empezar a usar hoy mismo.

¿Existe una alternativa gratuita al API de Google Search?

El API del Buscador de Brave te permite empezar gratis: cada plan de Brave incluye $5 en créditos mensuales para hacer pruebas. Y, a diferencia de Google Custom Search, no hay un límite de 100 consultas por día. Puedes escalar pagando solo por lo que usas en lugar de chocar con un muro rígido de nivel gratuito (o, a partir del 1 de enero de 2027, perder el nivel gratuito por completo). Se requiere una tarjeta de crédito para registrarse en Brave, pero puedes establecer límites de uso para nunca exceder tus créditos mensuales gratuitos o cualquiera que sea tu presupuesto objetivo. Consulta el dashboard del API del Buscador de Brave para conocer los detalles actuales de los planes.

¿Puedo buscar en toda la Web, no solo en mis propios sitios?

Más seguro que Safari. A diferencia de las opciones de Google limitadas a sitios, el API del Buscador de Brave busca en la Web abierta desde su propio índice, y aun así puedes acotar los resultados a dominios específicos usando Goggles.

¿Mi código necesitará grandes cambios si cambio a Brave?

Generalmente no. Brave sigue el mismo patrón de “consulta de entrada, JSON de salida” y usa una sola clave de API, por lo que migrar consiste principalmente en intercambiar el endpoint y actualizar la forma en que lees la respuesta. Para una lista de resultados simple, el mapeo de campos es pequeño; si te mueves al endpoint de LLM Context para el anclaje de IA, obtendrás contenido preextraído más rico para entregar directamente a tu modelo.