Brave presenta la API de búsqueda más potente para IA hasta la fecha

Las pruebas han demostrado que los datos de base de alta calidad de Brave permiten que los LLM de peso abierto más económicos superen a ChatGPT, Google AI Mode y Perplexity

Hoy vamos a presentar una versión renovada de la API del Buscador de Brave que hace que la búsqueda web sea mucho más útil para las aplicaciones de IA. La versión incluye tres actualizaciones importantes: la API de búsqueda más poderosa hasta la fecha, herramientas de desarrollo ampliadas y planes más simples, económicos y poderosos. Al mismo tiempo que el lanzamiento, Brave comparte una investigación que muestra que los LLM de peso abierto menos poderosos superan a los mejores LLM cuando se utilizan los datos API de mayor calidad de Brave, que están disponibles en esta versión. Las actualizaciones incluyen:

1. API de LLM Context: Es la API de búsqueda más poderosa para aplicaciones de IA hasta la fecha, optimizada para proporcionar a los modelos de lenguaje grandes (LLM) un contexto altamente relevante de la web para cualquier consulta o pregunta. La API de LLM Context, que ya se utiliza internamente a gran escala, genera más de 22 millones de respuestas al día en el Buscador de Brave, la mayor aplicación de IA privada orientada a los usuarios del mundo. Una versión del chatbot de Brave, Pregunta a Brave, impulsada por LLM Context y los pesos abiertos Qwen3 de Brave, supera a ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode en comparaciones directas gracias a sus datos contextuales de alta calidad (consulta la tabla siguiente).

2. Herramientas para desarrolladores: Estamos lanzando Brave Search API Skills, un asistente API integrado en el Portal para desarrolladores y diseñado para ayudarte a responder cualquier pregunta sobre cómo utilizar mejor la API del Buscador de Brave. También se puede acceder a esas habilidades en la mayoría de las herramientas de IA para desarrolladores, como Cursor, OpenCode o ClaudeCode.

3. Planes más simples, económicos y poderosos. Los dos nuevos planes, Búsqueda y Respuestas, incluirán todo lo que necesitas. Búsqueda contiene todos los diferentes tipos de búsqueda: Web, LLM Context (recién lanzado hoy), imágenes, noticias, videos y más, todo por $5 por cada mil solicitudes. El plan Respuestas ofrece respuestas documentadas a tus preguntas, junto con los resultados web en los que se basan tales respuestas. Respuestas cuesta $4 por cada 1.000 búsquedas en la web, más $5 por cada millón de tokens (entrada y salida).

La búsqueda web es una infraestructura esencial para la web y la IA. El Buscador de Brave es uno de los tres únicos índices de búsqueda independientes a escala mundial en el mundo occidental, y el único fuera de las grandes empresas tecnológicas. Además, es el único índice disponible a través de API abiertas y de última generación diseñadas para LLM, que ofrece una API pública con opciones para el cumplimiento de SOC2 y retención cero de datos.

La API de LLM Context

En una evaluación interna de los principales motores de búsqueda con IA, Pregunta a Brave, impulsado por la API de LLM Context de Brave y los pesos abiertos Qwen3, supera a ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode. Hasta la fecha, la industria de la IA ha recalcado la importancia y el valor de los modelos de gama alta, pero nuestras pruebas demuestran que los modelos abiertos menos poderosos pueden superar a los modelos cerrados si incorporan datos de base de alta calidad. Estos son los datos que proporciona la API de LLM Context y que hoy hacemos públicos. Con estos, cualquier persona que trabaje con IA puede lograr resultados de alta calidad similares.

La API de LLM Context es una oferta única que ofrece una clasificación basada en datos, en la que los fragmentos de datos inteligentes más relevantes se clasifican y compilan en un formato compacto, optimizado para el consumo de LLM. Esto maximiza la precisión del contexto extraído y es posible gracias a la completa infraestructura del motor de búsqueda de Brave (a diferencia de los raspadores, que se enfrentan a problemas de latencia y pueden tener un acceso limitado a los datos).

Evaluación

El 30 de noviembre de 2025, llevamos a cabo una evaluación exhaustiva de los principales motores de respuestas basados en IA utilizando Claude Opus 4.5 y Claude Sonnet 4.5 como los jueces.

La evaluación consistió en recopilar respuestas de Pregunta a Brave, Grok, Google AI Mode, ChatGPT y Perplexity utilizando el mismo conjunto de 1500 consultas seleccionadas aleatoriamente del uso real (tal como: ‘¿iPhone recopila datos cuando está apagado?’). A excepción de Pregunta a Brave, todas las respuestas se recopilaron utilizando BrightData. La meta de utilizar un servicio de raspado es poder capturar la experiencia exacta que tendría un usuario anónimo con cada proveedor.

Posteriormente, las respuestas se evaluaron utilizando LLM como jueces (se utilizaron tanto Claude Opus como Sonnet 4.5 en una configuración de voto mayoritario), teniendo en cuenta todas las comparaciones por pares (se evaluaron todos los pares posibles para obtener la máxima fiabilidad) y controlando el sesgo de posición mediante la evaluación de cada par dos veces (A frente a B y B frente a A).

Grok obtiene la mejor puntuación, seguido de cerca por Pregunta a Brave, a pesar de que Pregunta a Brave utiliza un modelo de pesos abiertos de menor rendimiento (Qwen3). La diferencia clave en estas pruebas fue el uso por parte de Pregunta a Brave del punto final de contexto de base de mayor calidad, la misma API que lanzamos hoy. Los sistemas con acceso limitado al índice de búsqueda se quedan muy atrás, lo que demuestra que la calidad del contexto es más importante que la capacidad del modelo.

Se demuestra que la calidad del contexto es probablemente el factor más importante en la calidad de las respuestas. Un modelo de peso abierto con una base de datos de última generación compite con (y a menudo supera) los modelos de vanguardia de alto rendimiento que operan con un contexto más débil. La importancia de contar con datos de alta calidad debería cambiar la forma en que los inversionistas evalúan los factores que impulsan el valor comercial de la IA, a medida que los grandes modelos siguen convirtiéndose en productos básicos.

Más información sobre la prompt de evaluación ¹.

Cómo funciona LLM Context

La búsqueda web estándar está optimizada para los seres humanos y, como tal, se centra en las URL. No obstante, para ser más poderosa en los casos de uso de IA y LLM, la API de búsqueda renovada de Brave está optimizada para el uso de máquinas. La API de LLM Context va un paso más allá y ofrece una clasificación basada en datos, en la que los fragmentos inteligentes más relevantes se clasifican y compilan en un formato compacto, optimizado para el consumo de LLM.

Esto es lo que ocurre con cada consulta:

1. La búsqueda web estándar se realiza en el índice independiente de Brave para identificar las páginas más relevantes y de mayor calidad.

2. Luego, analizamos en profundidad el contenido de cada página en tiempo real, convirtiendo el contenido HTML sin procesar en fragmentos inteligentes. Vamos mucho más allá de la típica conversión de páginas web al markdown y hemos optimizado el manejo de:

   • Extracción de texto limpio mediante fragmentos optimizados para consultas, conversión del markdown y otras técnicas de extracción de texto limpio, aprovechando años de experiencia en la creación y ampliación del Buscador de Brave.

   • Extracción de datos estructurados (esquemas JSON+LD, itemprops, tablas con granularidad a nivel de fila, etc.)

   • Extracción especializada de contexto de código, muy relevante para cuestiones técnicas y agentes de codificación.

   • Extracción de debates de foros.

   • Gestión de subtítulos en YouTube.

3. Por último, clasificamos estos fragmentos inteligentes utilizando un sistema interno entrenado para identificar los datos más relevantes para responder a la consulta. La respuesta final se forma con base en la configuración especificada por el usuario, lo que permite un control preciso sobre el número total de tokens, el número de URL, etc.

Este proceso garantiza una gran amplitud y profundidad que permite maximizar la precisión del contexto extraído al considerar los mejores resultados, todo esto sin sacrificar la latencia.

Para poder minimizar al máximo la sobrecarga adicional sobre la búsqueda normal, estos pasos se han optimizado considerablemente. En la práctica, hemos notado una sobrecarga inferior a 130 ms en p90 además de la búsqueda normal, lo que resulta en una latencia total inferior a 600 ms en p90 para las llamadas a LLM Context.

Control sin igual

La API de LLM Context funciona con la herramienta Goggles del Buscador de Brave y el nuevo presupuesto LLM Context (que ofrece una forma de establecer un presupuesto de tokens para controlar el gasto con un alto nivel de detalle); también admite la búsqueda local. Vamos a analizarlas individualmente:

Soporte para Goggles

Goggles ers una característica exclusiva del Buscador de Brave. Te permiten filtrar, mejorar o bajar la categoría de los resultados por dominio o patrón de URL, y se pueden ampliar a miles de reglas. Ningún otro proveedor de motores de búsqueda (y, por consiguiente, de contexto del LLM) ofrece este nivel de control. Para más información sobre Goggles.

Presupuesto de contexto del LLM

Se puede lograr un control preciso sobre el tamaño del contexto del LLM resultante utilizando el parámetro de API opcional maximum_number_of_tokens, que establece un límite superior en el número de tokens (estimados) para la respuesta final. El proceso de selección tiene en cuenta este límite y prioriza los datos más relevantes para ajustarse al presupuesto.

Otras opciones te permiten ajustar la contribución de cada URL, el número máximo de resultados o el tipo de clasificación para adaptar la API a tu caso de uso específico.

Contexto localizado

Para las consultas basadas en la ubicación, se puede pasar la ubicación del usuario por los encabezados. Luego, la API devuelve:

• Datos de punto de interés: Información de punto de interés para las empresas locales

• Resultados del mapa: Resultados específicos de la ubicación con contexto geográfico

Asignamos el presupuesto de tokens de manera eficiente entre los resultados locales, del mapa y globales de la web. Para obtener más información sobre la API, consulta la documentación.

Herramientas para desarrolladores

Con esta versión, el Buscador de Brave se ha vuelto más fácil de usar. Apoyamos Skills y ofrecemos un asistente de IA integrado, entrenado para responder preguntas sobre cómo aprovechar al máximo la API del Buscador de Brave según tus necesidades.

Habilidades

La API del Buscador de Brave ahora es compatible con Skills, una poderosa herramienta para ampliar las capacidades de la IA con flujos de trabajo modulares y reutilizables. Estas habilidades, que ahora tienen un formato estandarizado de código abierto aquí, permiten que tu editor de IA o CLI carguen dinámicamente instrucciones, guiones y recursos para tareas especializadas en las que la API de Brave puede ayudar. Esto ayudará a los más de 200.000 desarrolladores que se han registrado recientemente en la API de Brave a través del lanzamiento de OpenClaw.

Asistente API

También hemos lanzado un Asistente de API integrado en el Portal para desarrolladores, que se ha entrenado para responder preguntas sobre la API del Buscador de Brave, capaz de indicar los puntos finales relevantes, proporcionar ejemplos de código y servir de guía completa para mostrar lo que puedes lograr con la API del Buscador de Brave.

Planes más simples, económicos y poderosos

Estamos organizando todas las capacidades de API existentes en los siguientes planes públicos: Búsqueda, respuestas, corrector ortográfico y autocompletar. Todos los planes incluyen un crédito gratuito de $5 que se renueva cada mes (lo que supone un total de $20 en todos los planes), y por lo cual es la forma más cómoda de empezar a crear aplicaciones. Solo tienes que atribuir la API del Buscador de Brave en el sitio web de tu proyecto o en las páginas ‘Acerca de’ para aprovechar este crédito gratuito.

Búsqueda

Este plan contiene todos los diferentes tipos de búsqueda: Web, LLM Context (recién lanzado hoy), imágenes, noticias, videos y más. Todos cuestan lo mismo precio: =$5 por cada 1.000 solicitudes, con un crédito gratuito de $5 cada mes.

Respuestas

Hace unos meses lanzamos un Plan de Respuestas especializado, que proporciona respuestas fundamentadas a cualquier pregunta. Este punto final alcanza una puntuación F1 del 94,1 % en la prueba de rendimiento SimpleQA, lo que lo pone a la vanguardia de la tecnología, y está diseñado específicamente para eliminar las alucinaciones del LLM. Consulta nuestra documentación sobre el Plan de respuestas.

Respuestas cuesta $4 por cada 1.000 búsquedas en la web, más $5 por cada millón de tokens (entrada y salida). Los primeros $5 son gratis, todos los meses.

El plan de Respuestas es ideal para quienes desean disponer de inteligencia al alcance de la mano con una configuración mínima. Por otro lado, la nueva API de LLM Context (en el Buscador) es perfecta para aquellos que desean mantener el control de la capa LLM, ejecutando los modelos que elijan, al tiempo que obtienen datos de entrada de la más alta calidad para esos LLM, de una manera eficiente en cuanto a tokens.

Corrector ortográfico

Este API ofrece un servicio de revisión ortográfica. Cuesta $5 por cada 10.000 solicitudes, con un crédito gratuito de $5 cada mes. La revisión ortográfica es una función integrada en los puntos finales de Búsqueda, donde todas las consultas se revisan ortográficamente de forma predeterminada.

Autocompletar

Esta API ofrece sugerencias como servicio para cualquier consulta. Incluye reconocimiento de entidades y cuesta $5 por cada 10.000 solicitudes, con un crédito gratuito de $5 cada mes.

Por qué deberías usar la API del Buscador de Brave

A medida que los LLM pasan a ser productos básicos, la calidad del contexto que reciben se convierte en el principal factor diferenciador en la calidad de las aplicaciones.

La API del Buscador de Brave está optimizada para modelos de lenguaje grandes (LLM) comerciales a gran escala, así como para empresas que buscan impulsar sus agentes o aplicaciones de IA al integrar miles de millones de resultados de la web con una simple llamada a la API. La API del Buscador de Brave ya da servicio a la gran mayoría de las empresas de LLM de IA más grandes del mundo. Ha pasado a ser la opción preferida para las aplicaciones de IA a gran escala por ser independiente y privado, y porque ofrece:

• Sin complicaciones por raspadores: Brave es el único índice de búsqueda web a gran escala, además de las ofrecidas por BigTech. Otros proveedores uasn raspadores. Los raspadores violan los Términos de servicio, no pueden ofrecer una retención cero de datos real, algunos están siendo demandados por Google, su fuente de datos puede cerrarse arbitrariamente y ciertos de ellos sufren problemas de latencia. Cualquiera que ofrezca soluciones para negocios debe evitar exponer a los clientes a las responsabilidades inherentes a los raspadores.

• Sin conflictos de intereses: Brave no utiliza tus consultas de búsqueda para entrenar sus propios modelos de lenguaje grande (LLM).

• Retención cero de datos (ZDR): No se almacenan, registran ni vinculan consultas a identidades, lo que permite una retención cero de datos verdadera. Al ser propietarios y operar la totalidad de nuestra pila de búsqueda, podemos ofrecer una retención cero de datos en todos nuestros puntos finales sin degradar la calidad.

• Seguridad probada con certificación SOC 2 (Tipo II): Optimiza la diligencia debida legal y garantiza normas rigurosas de seguridad y privacidad.

• Cumplimiento y continuidad: La infraestructura independiente de Brave elimina la dependencia de terceros, lo que garantiza que las consultas nunca lleguen a las grandes empresas tecnológicas. A diferencia de los raspadores, que corren el riesgo de ser desactivados de inmediato por infringir los Términos de servicio (tal como en el caso de Google contra SerpAPI), Brave ofrece una solución estable y legalmente sólida.

Empieza hoy mismo con la API del Buscador de Brave.